Supervised and unsupervised classification of near-mine soil Geochemistry and Geophysics data

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance

با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...

data mining rules and classification methods in insurance: the case of collision insurance

assigning premium to the insurance contract in iran mostly has based on some old rules have been authorized by government, in such a situation predicting premium by analyzing database and it’s characteristics will be definitely such a big mistake. therefore the most beneficial information one can gathered from these data is the amount of loss happens during one contract to predicting insurance ...

15 صفحه اول

Evaluating the Effectiveness of Supervised and Unsupervised Classification Methods in Monitoring Regs (Case Study: Jazmourian Reg)

Due to its mobility and ability to move and its direct impact on residential areas and various developmental activities, the Ergs are of major importance in the desert areas, so monitoring of those is very important. Considering that the use of supervised and unguarded methods is considered as one of the most common methods in determining and monitoring land uses, in this research, the accuracy...

متن کامل

Unsupervised and supervised data classification via nonsmooth and global optimization1

We examine various methods for data clustering and data classification that are based on the minimization of the so-called cluster function and its modifications. These functions are nonsmooth and nonconvex. We use Discrete Gradient methods for their local minimization. We consider also a combination of this method with the cutting angle method for global minimization. We present and discuss re...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: ASEG Extended Abstracts

سال: 2013

ISSN: 2202-0586

DOI: 10.1071/aseg2013ab204